数据与智能 · 2020
大数据分析（2020）
大数据平台、存储、图分析、分类、聚类与推荐系统，以及对应工具实践。
24 篇笔记
课程目录
1 篇笔记课程讲义
12 篇笔记- 2020-大数据分析-Lecture1-大数据分析约 4 分钟
- 2020-大数据分析-Lecture2-大数据平台约 9 分钟
- 2020-大数据分析-Lecture3-大数据存储和处理约 18 分钟
- 2020-大数据分析-Lecture4-链接分析约 30 分钟
- 2020-大数据分析-Lecture5-数据降维约 31 分钟
- 2020-大数据分析-Lecture6-分类约 90 分钟
- 2020-大数据分析-Lecture7-聚类约 28 分钟
- 2020-大数据分析-Lecture8-推荐系统约 89 分钟
- 2020-大数据分析-Lecture9-知识图谱约 29 分钟
- 2020-大数据分析-Lecture10-Graph DB约 9 分钟
- 2020-大数据分析-Lecture11-图挖掘约 60 分钟
- 2020-大数据分析-Lecture12-Spark与数据分析约 41 分钟
配套实践
10 篇笔记- 2020-大数据分析-Tec1-TF-IDF算法约 11 分钟
- 2020-大数据分析-Tec2-安装Hadoop和Spark约 9 分钟
- 2020-大数据分析-Tec3-yolo约 1 分钟
- 2020-大数据分析-Tec4-情感分析约 12 分钟
- 2020-大数据分析-Tec5-pdfminer约 14 分钟
- 2020-大数据分析-Tec6-文本预处理与关键词提取约 42 分钟
- 2020-大数据分析-Tec7-图片处理约 51 分钟
- 2020-大数据分析-Tec8-鸢尾花数据集分类约 34 分钟
- 2020-大数据分析-Tec9-SVD约 1 分钟
- 2020-大数据分析-Tec10-基于MovieLens的推荐系统约 31 分钟