玩转时序数据集|系列目录
玩转时序数据集|系列目录
本专栏介绍时序数据的文件交付、数据库查询、脚本分析与模型预测。00 篇用飞机试飞说明应用场景;01–08 篇沿用同一份四行机房温湿度样例演示操作;09 篇介绍模型接入,需要另外准备连续的历史序列。
阅读顺序
| 序号 | 文章 | 内容 |
|---|---|---|
| 00 | 玩转 TsFile|00-专栏导读:AI-Native 的时序数据集 | 理解数据格式、访问工具与业务说明的分工 |
| 01 | 玩转 TsFile|01-从 CSV 到 TsFile:自描述的时序数据集 | 创建文件并检查结构与数据 |
| 02 | 玩转 TsFile|02-从元数据到数据行:认识一个 TsFile | 查看对象、字段、统计与记录 |
| 03 | 玩转 TsFile|03-什么时候用 TsFile,什么时候用 IoTDB? | 按任务选择文件工具、数据库工具或 SDK |
| 04 | 玩转 TsFile|04-让 TsFile 像 Unix 文件一样进入工具链 | 组合命令并生成每日检查报告 |
| 05 | 玩转 TsFile|05-一条 LOAD 命令:把本地 TsFile 接入 IoTDB | 将文件加载到数据库并查询 |
| 06 | 玩转 TsFile|06-从 IoTDB 把表带回文件:导出 table-model TsFile | 导出表数据并回读文件 |
| 07 | 玩转 TsFile|07-LOAD 之后继续验证:用闭环脚本验证往返一致性 | 比较往返前后的结构、计数与明细 |
| 08 | 玩转 TsFile|08-让 AI 少猜一步:用 Skill 可靠访问 TsFile | 让 Agent 按 Skill 指引分析数据 |
| 09 | 玩转 TsFile|09-从时序数据集到预测:用 TimechoAI / Timer 连接数据与模型 | 准备模型输入、调用预测并检查结果 |
样例与运行方式
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site 与 rack 为 STRING 类型的 TAG;温度和湿度为 DOUBLE 类型的 FIELD,状态为 STRING 类型的 FIELD。时间采用 Unix 毫秒,温度单位为摄氏度,湿度为相对湿度百分比。ok/warn 是演示状态,样例属于演示数据。
01–08 篇的数据库操作使用专用演示库,验证期间保持输入数据不变。TSFILE_CLI、DEMO_DIR 和 IOTDB_DIST 都需要替换为实际路径。每篇代码在同一个 Bash 会话中顺序执行;已完成创建或加载时按正文说明跳过重复步骤。IoTDB LOAD 的文件路径由服务端解释。
玩转时序数据集|系列目录
https://spricoder.github.io/benchmarking/tsfile-dataset/series/