2020-商务智能-Exam01-考试讲解

Exam01-考试讲解

  1. 作业占比比较大
  2. 题型:多选+简答+问答
    1. 多选:不是单选(至少有2个答案,漏选的一半),应该没有全选
    2. 简答:相对比较简单,都是概念题,比如定义(PPT上可能有2-3个,任何一个都可以接受),意思到即可
    3. 问答:
      1. 画一个例子来解释多维模型:概念有层、多维度,在这基础上如何完成OLAP操作,包括切块、切片、旋转、上钻和下钻。
      2. Overview中包含数据挖掘,数据挖掘PPT可以复习一下
        1. 数据挖掘定义和怎么做
        2. 数据挖掘数据资源利用的三种方式
        3. 数据仓库中的知识发现定义
        4. 数据挖掘中的基本概念看一下不用记住
        5. 数据挖掘的特点:什么是数据挖掘,什么不是数据挖掘
        6. 数据挖掘和数据仓库关系了解
        7. 常用的数据挖掘方法
          1. 特征规则挖掘用来解决什么问题
          2. 特征概念描述:特征与区分(你是什么:特征,你不是什么:区分)
          3. 关联规则挖掘:怎么做不重要
          4. 分类分析:分类解决的问题,和聚类的区别
          5. 聚类分析:聚类解决的问题
          6. 不考定义,比如以下哪些事情算数据挖掘,计算本身均值,有一定区分性,对未知数据的预测,给个例子,比如银行用分类聚类能解决什么问题

2020-商务智能-Exam01-考试讲解
https://spricoder.github.io/2021/01/15/2020-Business-Intelligence/2020-Business-Intelligence-Exam01-%E8%80%83%E8%AF%95%E8%AE%B2%E8%A7%A3/
作者
SpriCoder
发布于
2021年1月15日
许可协议