2020-商务智能-Exam01-考试讲解

Exam01-考试讲解

1. 作业占比比较大
2. 题型：多选+简答+问答
   1. 多选：不是单选(至少有2个答案，漏选的一半)，应该没有全选
   2. 简答：相对比较简单，都是概念题，比如定义(PPT上可能有2-3个，任何一个都可以接受)，意思到即可
   3. 问答：
      1. 画一个例子来解释多维模型：概念有层、多维度，在这基础上如何完成OLAP操作，包括切块、切片、旋转、上钻和下钻。
      2. Overview中包含数据挖掘，数据挖掘PPT可以复习一下
         1. 数据挖掘定义和怎么做
         2. 数据挖掘数据资源利用的三种方式
         3. 数据仓库中的知识发现定义
         4. 数据挖掘中的基本概念看一下不用记住
         5. 数据挖掘的特点：什么是数据挖掘，什么不是数据挖掘
         6. 数据挖掘和数据仓库关系了解
         7. 常用的数据挖掘方法
            1. 特征规则挖掘用来解决什么问题
            2. 特征概念描述：特征与区分(你是什么：特征，你不是什么：区分)
            3. 关联规则挖掘：怎么做不重要
            4. 分类分析：分类解决的问题，和聚类的区别
            5. 聚类分析：聚类解决的问题
            6. 不考定义，比如以下哪些事情算数据挖掘，计算本身均值，有一定区分性，对未知数据的预测，给个例子，比如银行用分类聚类能解决什么问题