Lecture10-Graph DB

1. NoSQL-No SQL or Not Only SQL

1.1. NoSQL- Comes in many different variants

一些可能的特性可能不支持所有特性

非关系
灵活的架构
SQL以外的其他查询语言
分布式水平缩放
较少的结构化数据
支持大数据

1.2. NoSQL的优点

与关系数据库相比，NoSQL数据库具有更高的可伸缩性和更高的性能，并且它们的数据模型解决了关系模型无法解决的几个问题：

地理分布的架构，而不是昂贵的整体架构
大量快速变化的结构化，半结构化和非结构化数据
敏捷的冲刺，快速的模式迭代和频繁的代码推送
易于使用且灵活的面向对象编程

1.3. 规模

数据库扩展

RDBMS可以通过添加硬件处理能力来扩容
NoSQL可以通过负载均衡来，分区(分片)/复制

1.4. NoSQL数据库类型

图形存储用于存储有关数据网络的信息，例如社交关系。Graph商店包括Neo4J和Fuseki等三重商店。
文档数据库将每个密钥与称为文档的复杂数据结构配对。
键值存储是最简单的NoSQL数据库。数据库中的每一项都与属性值一起存储为属性名称(或"键")。键值存储的示例有Riak和Berkeley DB。
Cassandra和HBase之类的宽列存储针对大型数据集的查询进行了优化，并将数据列而不是行存储在一起。

1.5. 文档存储

中心概念是"文档"的概念，它对应于RDBMS中的一行。
文档采用某些标准格式，例如JSON(BSON)。
通过代表该文档的唯一密钥在数据库中寻址文档。
数据库提供了一种API或查询语言，可根据其内容检索文档。
文档是无架构的，即不同的文档可以具有彼此不同的结构和架构。(RDBMS要求每一行包含相同的列。)

1.6. MongoDB存储文档(JSON)

{
  _id: ObjectId("51156a1e056d6f966f268f81"),
  type: "Article",
  author: "Derick Rethans",
  title: "Introduction to Document Databases with MongoDB",
  date: ISODate("2013-04-24T16:26:31.911Z"),
  body: "This arti…"
},
{
  _id: ObjectId("51156a1e056d6f966f268f82"),
  type: "Book",
  author: "Derick Rethans",
  title: "php|architect's Guide to Date and Time Programming with PHP",
  isbn: "978-0-9738621-5-7"
}

1.7. 最热门的NoSQL数据库

Grace联合创始人Vadim Ismakaev 2015年4月27日更新
问"什么是NoSQL最流行的数据库"有点不正确，因为不同的问题需要不同类型的NoSQL解决方案。
专注于解决非常具体的问题。虽然这可以在那些特定情况下实现最佳结果，但要付出其他一些功能的代价。

1.8. 什么是最热门的NoSQL数据库

评价一个系统是否热门的一些参数

网站上提及该系统的次数
对系统的普遍兴趣：对于此度量，我们使用Google趋势中的搜索频率。
关于系统的技术讨论频率(Stack Overflow)
提及系统的工作机会数量
提到系统的专业网络中的个人资料数量
社交网络中的相关性：我们计算提到该系统的Twitter推文的数量

1.9. 图数据模型

图的概念
1. G=(V，E)，V为顶点的集合，E为边的集合
2. 有向图：边有方向
3. 无向图：边没有方向(可以用有向图表达无向图：每条无向边->2条有向边)
图数据存储系统:
1. 存储图顶点和边，提供顶点和边的查询
2. 一个数据库，该数据库使用图结构进行语义查询，并使用节点，边和属性来表示和存储数据，而与内部存储数据的方式无关。真正重要的是模型和实现的算法。